人工智能助力智慧新零售

  随着信息技术发展日新月异,传统零售、电子商务逐渐难以满足大家的消费需求,以大数据、云计算、人工智能等技术为代表的创新科技在零售领域展现出至关重要的作用,为零售行业带来了翻天覆地的变化。

  智慧零售就是运用互联网、物联网、大数据、人工智能等技术优化商品和用户和支付之间的关系，给予顾客更快、更好、更方便的购物体验，而战略目标也从一线城市的用户转为三四线潜在人群，智慧零售背后的助力是网络智能的开发、通过线上线下后台数据的互通，线下人脸识别消费，线上自动扣款的模式，并推荐相对应的个性化商品。

  智慧零售的核心要义在于推动线上与线下的一体化进程，其重点是使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电子商务平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。新零新零售此外，有学者也提出新零售就是将零售数据化。将新零售总结为线上+线下+物流，其核心是以消费者为中心的会员、支付、库存、服务等方面数据的全面打通

  智慧零售得以从概念成为现实，背后蕴含着科技革命的推波助澜。AmazonGo，利用计算机视觉、融合感应器系统、生物识别、深度学习等人工智能技术，在店内使用大量的传感器进行实时监测，通过物联网将人、商品和场景连接起来，无需排队、无需结账的购物体验，使新零售业企业震惊。国内零售企业积极布局，并推出了样板店。从嵌入RFID、人脸识别等技术运用，到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验，AI和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及。

  智慧零售的目的是为了让人们以更便利的方式购买到质量更好的商品，AI和大数据将从设计、原材料采购、商品生产及加工、商品经营到结算等整个供应链生态链条，实现有效赋能。

  停车场是购物中心的重要用户入口，也是客户的真实需求的最痛点之一。目前已经有更多的购物中心开始布局智能停车模块，帮助用户解决快速停车及找车的痛点。阿里巴巴推出的喵街App中包含智能停车及找车模块，目前已经应用于几十家购物中心。

  在用户购物及浏览过程中快速按照每个用户需求、物品位置实现精准匹配，是使用者真实的体验的核心环节。目前北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销，iBeacon的技术解决方案颇受青睐，其基础原理是：配备有低功耗蓝牙(BLE)通信功能的设备或基站使用BLE技术向周围发送自己特有的ID，而接受到该ID的应用软件(如水滴)就会根据该ID进行反应。

  基于视觉设备、处理系统和遍布店内的传感器，可以实时统计客流、输出特定人群预警、定向营销及服务建议(例如VIP用户服务)以及用户行为及消费分析报告。广州的AI企业--图普科技，利用自身在计算机视觉技术的一马当先的优势开发客流统计解决方案，通过对中心内消费者年龄、性别、着装风格等特征的洞察，加上在商城内部聚集热区的分析，为天佑城的活动策划和招商部门提供客观数据佐证。

  内置处理器和摄像头，能够动态识别用户的手势动作、面部特征及背景信息。不同于普通穿衣镜，智能穿衣镜可以为用户更好的提供个性化的定制服务，增加用户实际购物体验。镜子提供的视频内容还能够在一定程度上帮助零售商对商场内行为做评估和分析。智能虚拟穿衣镜已经在Lily、马克华菲等诸多品牌门店中部署。

  机器人导购对消费的人而言早已不是新鲜事。机器人销售员的优点很明显：成本低，增加用户购物过程的趣味性，从而提升销售。缺点也很明显：商品识别精准度有待提升，人机对话精准度容易受到周围环境(如噪音)影响，语音、语义技术平台还不成熟.

  随着手机支付的普及，自助支付也将成为线下零售店的标配。自助收银机一般提供屏幕视频、文字、语音三种指引方式，使用门槛低，每6台自助收银机只需配1名收银员。除了银行卡、微信、支付宝等多样化支付方式接入外，刷脸支付等技术的支付手段也将逐渐引入，比如国内阿里的刷脸支付尝试。

  在超市领域，购物车作为最常见的硬件载体，将有较大机会首先进行智能化变革。在零售方面的智能化创新包括：将生物识别技术与摄像头系统来进行结合，从而能够提供人流量统计和人脸识别服务，零售商可通过智能手机下载的这一些信息做多元化的分析，并向顾客提供个性化的销售。

  美国《华尔街日报》曾盘点最可能被机器人取代十大工作，其中仓库管理员荣登榜首。德国公司MetraLabs在2015年推出和部署了带有RFID功能的机器人Tory，为德国服装零售商AdlerModemrkte提供库存盘点服务。Tory机器人通过传感器进行导航，边走边读取商品上附着的RFID标签。

  智慧零售的诞生为行业带来了场景革命，跨界和零售业态的融合虽然使新零售的边界变得模糊，但零售的本质仍未改变，无论是新消费升级、大数据赋能、人工智能技术的应用、以及场景革命，未来，最终都指向一个目标和追求：减少相关成本、提高效率、提升体验。返回搜狐，查看更加多